春节火车票供不应求反成就了旅游业?

据中国铁路网官方发布,2019年春运第一轮售票高峰已平稳度过,据统计,2018年12月23日至2019年1月6日春运期间,全国铁路各种售票方式共售出车票2.0亿张,日均售出车票1332.3万张,日均同比增长189.5万张,增幅16.6%,单日售票量屡创新高。这一数据表明,今年选择铁路方式返乡的人比去年多,随之而来的是购票竞争加大,不少网友表示:“根本抢不到票。”在微博,关于#抢不到春节火车票的我#这一话题引起了4309.3万人的阅读和讨论。这些暂时没有买到返乡火车票的人,怎么办呢?

 

 

都是一群买不到票的人儿

 

据编者查询凡闻资讯内容大数据平台发现,这些暂未成功购买火车票的人主要分成了三条线路走:等待第二轮放票、另寻它法回家、外出旅游。

 

第二轮放票时间成焦点

 

对于大部分外地务工人员来说,火车是其回家最快速、便捷甚至是唯一的一种交通方式,所以哪怕是等到最后一刻,他们也想买到一张回家的火车票,这时候“第二波购票高峰什么时候到?”成为了他们关注的话题。

为解答群众的疑问,多家媒体对此事做出了报道回应。其中,中国新闻网报道称:“5个捡漏机会别忘记”,开车前的48小时和24小时将迎来第二波放票高峰。如果车票开售的第一时间没有抢到票也不要着急,旅客还有5个“捡漏”机会:

1、开售30分钟后,如有旅客未及时付款,车票会重新返回系统发售。

2、开车前15天,是退票高峰期。

3、开车前48小时和24小时,系统会放出部分剩余车票。

4、一般22点到23点是退票高峰。

5、每个停靠车站有一定比例的分配票额,如有未售完的票,开车前一天余票将再次出售。

 

 报道传播路径图

 

据凡闻资讯内容大数据平台统计,截止1月9日13:00,关于“如何捡漏购票”这一话题,全网有1291家媒体发声,或原创或转载,共编辑发布2186篇文章。具体数据如上图所示。

 

各省市媒体报道热度

 

广州、上海、北京、等城市都是外来人口密集的一线城市,上述报道的发布也集中在这些城市。据凡闻资讯内容大数据平台统计,北京共报道280篇、广东报道183篇、山东125篇、上海115篇,具体如上图。

此外,据凡闻资讯内容大数据平台统计显示,截止1月9日14:00,关于“春运第一轮售票高峰”专题的报道共有7402篇,其中与交通、社会、汽车、旅游相关行业栏目、频道的媒体对此发文最多。如与交通行业相关的媒体发表相关报道有3173,社会相关报道有418篇,旅游报道高达3460篇,汽车相关的报道有288篇。

 

各行业对春节购票的关注度

 

春运购票,关乎社会民生,社会与交通方面媒体对此事感兴趣也是情理之中,但对汽车和旅游方面感兴趣的人为何对春运购票也感兴趣呢?

 

另辟蹊径回家

 

尽管还有第二次的放票高峰,但是第二轮放票力度比第一轮的小,不少没有购票成功的人将自驾或者坐飞机作为他们回家的后备选项。

在邻省工作的农民工大多会加入到摩托车大军中,这也是每年春运期间在各大公路上的一道亮丽风景线。此外,也有部分人会选择驾驶私家车跨省回家,年末自驾回家也成了汽车4S店促销活动的好时机,所以难怪与汽车行业相关的媒体也关注春运购票。

 

4S店推出优惠价吸引消费者春节购车

 

另外,尽管春节期间机票价格飞涨,但是仍然有人选择坐飞机回家。据《2019年民航散客春运出行预测报告》显示,目前,春运机票预订热度上升,春运高峰已有所显现;去程阶段,春节前两天(腊月二十九)达到高峰;返程阶段,有两个出行小高峰,正月十一与正月十八。如果想坐飞机回家的人要提前做好购票准备。

 

火车票供不应求竟火了旅游业

 

据了解,部分抢不到票的人干脆不回家了,选择到国内的旅游城市甚至直飞境外过春节。因此,与旅游相关的媒体、机构春节购票的关注度也十分高,特别是各大线下旅行社、OTA机构等等。

据北青报从多家旅游预订机构获悉,今年春节出境游预订呈现量价齐升的趋势,预订量比去年同期上涨了32%,价格则提升近10%。来自去哪儿等平台的预订数据显示,部分春运热门航班经济舱机票已经售罄。数据显示,泰国、日本、中国香港、新加坡、越南、印尼、毛里求斯、美国、澳大利亚、法国成为春节出境游十大热门目的地。

另外,据驴妈妈旅游网发布的《2019年春节出游趋势报告》称,三亚、昆明、北京、哈尔滨、厦门、桂林、舟山、长春、张家界、乐山是2019年国内长线游十大热门目的地。

在凡闻资讯内容大数据平台上,编者看到多家旅游公司已经打出了春节出游的优惠价目表。

综合上述分析,关于“春运第一轮售票高峰”专题的报道共有7402篇,与旅游相关的媒体报道就有3460篇,接近总体报道的一半!原来是旅游业早已嗅出了春节出游的商机。

注:本文的图表数据均来源于凡闻资讯内容大数据平台。该平台把媒体、行业、政务方面的内容数据全部打通,将结构化后的内容数据重新聚合与分析。在这里,除了能观察热点事件全貌外,还能探索出报道角度的新方向。