全媒体时代，媒体融合发展是大势所趋。8月19日，“日日新·向未来”2023媒体融合10年实践与探索日新论坛在昆明开幕，共同探讨新形势下推进媒体深化融合，加强融媒传播体系建设的对策与办法，为讲好新时代云南故事汇智聚力。

杭州凡闻科技有限公司董事长王鸣以“大数据赋能媒体深度融合的四点认识”为主旨作了分享，以下为主旨发言全文：

随着媒体融合不断向纵深推进，大数据赋能效果日益显现。但从全国各级媒体实践看，对大数据知识体系的理解、大数据的应用程度深浅不一。如何在新技术背景下把握好大数据发展规律，不断强化数据思维，进一步用好大数据？现结合多年调研、服务主流媒体的经验，就大数据助力媒体深度融合的关键问题谈四点认识，为更好地推动融合发展提供一些参考。

打造集纳三大优势的数据资产平台。在新时代重新认知主流媒体的三大传统优势，是应用大数据技术的出发点。即具备信息首发、权威可信的党媒地位优势，拥有可靠队伍、原创能力的专业生产优势，以及与当地话语权群体强关联的深耕地方优势。这三大优势，是移动互联网时代显现主流媒体的头部地位，敢于与各大第三方商业平台竞争的先决条件。推动媒体融合的大数据应用，就要整合传统优势，利用新技术升级迭代，将优势渠道、内容积累、受众黏性等资源聚合，唤醒历史数据形成资产平台。数据资产平台，即数据中心，必将成为各级主流媒体完成融合转型，放大自身传播力影响力、对外提供新闻+政务+商务+服务的核心抓手。

经实时结构化处理的数据才有价值。数据赋能根在数据，但大数据不只是“新闻大数据”，大数据收集也不是“网络信息的简单采集”。当前，媒体可以通过搜索引擎服务商、新闻舆情服务商和智能内容大数据服务商三种渠道获得大数据服务。搜索服务数据海量，但来源繁杂、高度重复，不能满足时效性、个性化要求；舆情服务可针对性搜集专题类数据，但同样无法避免内容安全风险和无效信息干扰，难以实现要素提炼和精准匹配。智能内容大数据则通过技术创新，以人工智能实现数据价值提炼的全流程（结构化、信息化和知识化），如数据要素化提炼、数据标签化分类、数据应用场景分流、数据审核、数据脱敏、无效数据筛除等。谈到数据赋能，只有经过结构化处理的数据对媒体才有价值，才能安全可靠地反复利用。在自身技术力量有限的情况下，媒体应注意与真正意义的内容大数据科技企业合作，共建智慧数据系统。

数据中台实现智能化产品精准输出。数据中台（智慧数据系统）是创新型的智能内容服务生态平台。它首先要实现数据覆盖，囊括全网公开的内容数据，完成全方位、全平台、全媒体的数据掌握；其次是内容保真和标准化处理，最大程度避免数据应用给媒体带来的各类风险；再次是运用人工智能，将内容信息背后的知识图谱、人物图谱、事件图谱、机构图谱串联起来，精确内容画像，便于媒体精准匹配用户。在数据中台具备较大的数据体量并实现结构化全流程后，最终通过智能化完成数据的精准输出利用。即根据媒体需求快速聚合内容，完成挖掘分析，同时具备机器人辅助写稿能力，根据需求提供各种形态的分类数据服务（数据产品、数据创新）。

用好数据中台助力媒体生产与经营。建好数据中台，将从内外两个方面有效赋能媒体。与内能为内容生产传播提供强大支撑，如助力新闻线索搜寻、内容二次创作、传播路径分析、稿件传播力统计、考核改革等；与外还可以为用户提供数据产品服务，实现“新闻+政务+商务+服务”模式的落地，帮助媒体提升自我造血功能、培育新的收入增长点。如利用历史数据、新沉淀数据为各级政府部门、企事业单位提供包括舆情监控、专题报告、信息化辅助、商业情报、品牌传播报告等在内的智库产品和外宣产品。

综上所述，在媒体融合进入改革深水区、发展攻坚期的今天，强化移动互联网思维、深刻理解大数据应用的价值，对推动媒体融合向纵深发展具有重要的指导和实践意义。只要紧跟时代潮流，善用大数据，主流媒体一定能催化融合质变，放大一体效能，在打造有竞争力的新型主流媒体之路上有所作为，不断强大媒体传播力、引导力、影响力和公信力。